Georgetown PEC - Robotics

Programa Máster, y Certificación, en Inglés Técnico para Robótica.

Completar con éxito el presente curso y obtener el certificado le permitirá:

    • Demostrar su competencia lingüística especializada en Inglés para ROBOTICS.
    • Procesar e interpretar información en Inglés técnico-científico a mayor velocidad y sin perder el matiz clave.
    • Dirigir o Participar en reuniones con una comunicación precisa y eficaz.
    • Desarrollar la manera de transmitir con precisión las ventajas y beneficios de sus propuestas.
    • Desarrollar y plasmar conceptos complejos que requieren el dominio ágil de los “bloques de construcción” de su artículo y ponencia o tesis, etc.
    • Aportar ayuda útil y experta a individuos menos experimentados en equipos multiculturales.
    • Transmitir presencia de liderazgo para impulsar resultados en entornos de grupos reducidos o numerosos.
    • Participar abiertamente, con un mensaje sólido y fiable, en la comunidad científica internacional.
Idóneo Para

Directivos, Mandos medios y técnicos.

Horario

Cuatro horas semanales; mañanas o tardes.

Modalidad

Presencial, videoconferencia, acceso remoto a plataforma.

Materias Incluidas

Nuestro Programa Master de Georgetown PEC – ROBOTICS cubre todas las áreas o especialidades sobre las que el examen te pueda presentar preguntas

  • Artificial Intelligence
  • Autonomous Robotics
  • Automation
  • Robot Development
  • Haptics
  • Computer Vision and Image Processing
  • Digital Design
  • Human-Computer Interaction
  • Machine Learning
  • Data Science
  • Sensing & Perception
  • Electronics
  • Microcontroller Applications
  • Robust Control
  • Teleoperation
  • Robotic Systems Architectures
  • Robotics Control
  • Programming Methods for Robotics
  • Autonomy in Robotic Systems
  • Psychology, Ethics and Standards
  • Kinematics
  • Dynamics and Control
  • Modelling, Identification and Simulation of Dynamical Systems
  • Pattern Recognition
  • Technological Innocation
  • Model Predictive Control
  • Hybrid Learning